La marca GE Healthcare presentó su Sistema Thoracic Care, un programa de ocho algoritmos de inteligencia artificial (IA) de Lunit Insight CXR diseñado para ayudar a disminuir la presión sobre el sistema de salud causada por COVID-19.
El sistema de IA analiza rápidamente los resultados de las radiografías torácicas y señala las anomalías a los radiólogos, incluida la neumonía, que puede ser indicativa de COVID-19, así como la tuberculosis, nódulos pulmonares y otros resultados radiológicos.
«El lanzamiento de nuestro Sistema Thoracic Care es parte del esfuerzo global de GE Healthcare para ayudar a garantizar que el personal médico situado en primera línea disponga del equipo necesario para diagnosticar y tratar rápidamente a los pacientes de COVID-19″, declaró Kieran Murphy, Presidente y director general de GE Healthcare.
Añadió que “la pandemia ha demostrado que los datos, el sistema de análisis, la inteligencia artificial y la conectividad cada vez serán más importantes para la atención médica. Este nuevo producto es el último ejemplo de cómo los rayos X y la IA pueden mantener el más alto nivel de atención al paciente frente a las últimas amenazas sanitarias».
Hasta la fecha, se han confirmado casi 10 millones de casos de COVID-19 en todo el mundo, sobrepasando la capacidad de radiólogos, tecnólogos y médicos. A medida que la propagación del virus se estabiliza, el personal sanitario continúa necesitando herramientas para ayudar a tratar nuevos casos y complicaciones derivadas del virus, incluyendo neumonías y enfermedades respiratorias agudas, las cuales han aumentado aún más la presión sobre los radiólogos para interpretar rápidamente los resultados de rayos X torácicos.
Se calcula que cada año se realizan aproximadamente 1,44 mil millones de exámenes de rayos X torácicos, lo cual supone un reto para los especialistas, ya que deben identificar múltiples indicaciones en cada radiografía.
El Sistema Thoracic Care aprovecha el poder de la IA para ayudar a disminuir esta sobrecarga mediante el análisis automático de imágenes, el cual detecta la presencia de hasta ocho resultados radiológicos anormales, incluidos indicios de tuberculosis y neumonía, que pueden ser indicativos de COVID-19.
Al leer el informe en los sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS), los radiólogos pueden encontrar rápidamente el puntaje de anormalidad para cada una de las ocho posibles anomalías, así como una superposición de imágenes y una descripción de ubicación escrita para ayudar a acelerar el diagnóstico y el tratamiento.
“Los médicos están buscando métodos clínicamente probados para ayudar a identificar temprano los síntomas y determinar qué pacientes tienen un mayor riesgo de complicaciones y necesitan ser monitoreados activamente», explica el profesor Fergus Gleeson, radiólogo consultor, profesor de radiología de la Universidad de Oxford y Presidente de la Sociedad Europea de Imagen Torácica de 2020.
Declaró que «la IA puede ayudar a identificar estos factores y permitir que los recursos del hospital se destinen a aquellos pacientes que más lo necesitarán mientras estén hospitalizados e incluso en convalecencia».
El Sistema Thoracic Care proporciona el apoyo tan necesario para ayudar a identificar rápidamente los casos de alto riesgo, así como para controlar la progresión o regresión de los síntomas respiratorios leves de los pacientes. Con una tasa de precisión del 97-99% (Área bajo la curva – AUC), los potentes algoritmos que hay detrás del sistema de IA han sido entrenados para detectar hallazgos radiológicos en segundos. En un estudio, los resultados mostraron una reducción del 34% en el tiempo de lectura por caso.
Además de detectar la neumonía, este sistema también está diseñado para identificar otras enfermedades como la tuberculosis, atelectasia, calcificación, cardiomegalia, fibrosis, ensanchamiento mediastínico, nódulo pulmonar y derrame pleural.
El Sistema Thoracic Care está disponible para los miles de clientes de rayos X globales de GE Healthcare en el punto de venta, lo que significa que la tecnología se puede desplegar más rápidamente en el mercado y en hospitales sin temor a las tarifas anuales, una consideración importante si se produjera una segunda ola de COVID-19.
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